العاصفة السلبية

فيعصرالبياناتالضخمة،أصبحفهمالاحتمالاتوالإحصاءأمرًاحيويًالاتخاذقراراتمدعومةبالأدلة.سواءكنتتعملفيمجالالتمويل،الطب،التسويق،أوحتىألعابالفيديو،فإنهذهالمفاهيمتساعدكعلىتفسيرالأنماطوالتنبؤبالنتائج.شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات

ماهيالاحتمالات(Probability)؟

الاحتمالاتهيمقياسرياضييُستخدملتقديرفرصةحدوثحدثمعين،وتتراوحقيمتهابين0(استحالةالحدوث)و1(حدوثمؤكد).علىسبيلالمثال:

• احتمالظهورصورةعندرميعملةمعدنية=0.5
• احتمالظهورالرقم6عندرميحجرالنرد=1/6≈0.1667

أنواعالاحتمالات:

1. الاحتمالالنظري:يعتمدعلىالمنطقالرياضي(مثلرميالعملة).
2. الاحتمالالتجريبي:يعتمدعلىالتجاربوالملاحظات(مثلنسبةالنجاحفياختبارما).
3. الاحتمالالشخصي:يعتمدعلىالتقديرالذاتي(مثلتوقعهطولالمطر).

ماهوالإحصاء(Statistics)؟

الإحصاءهوالعلمالذييجمع،يحلل،يفسر،ويعرضالبياناتلاستخلاصاستنتاجاتذاتمعنى.ينقسمإلىنوعينرئيسيين:

1. الإحصاءالوصفي:يلخصالبياناتباستخدام:
2. المتوسطالحسابي(Mean)
3. الوسيط(Median)

4. الانحرافالمعياري(StandardDeviation)

   

   شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات

5. الإحصاءالاستدلالي:يستخدمالعيناتلاستنتاجخصائصالمجتمعالأكبر،مثل:

   شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات
6. اختباراتالفرضيات
7. فتراتالثقة

العلاقةبينالاحتمالاتوالإحصاء

بينماتركزالاحتمالاتعلىالتنبؤبالأحداثالمستقبليةبناءًعلىنماذجرياضية،يعتمدالإحصاءعلىتحليلالبياناتالسابقةلاتخاذقرارات.معًا،يشكلانأساسًاقويًالـ:

• تعلمالآلة(MachineLearning)
• الذكاءالاصطناعي
• التحليلالمالي

مثالتطبيقي:

إذاكان5%منالسكانمصابينبمرضما،واختبارالكشفعنهدقته90%،فمااحتمالأنيكونالشخصمصابًاإذاجاءتنتيجتهإيجابية؟هنانستخدمنظريةبايزلحسابالاحتمالالشرطي.

الخلاصة

الاحتمالاتوالإحصاءليسامجردنظرياتأكاديمية،بلأدواتعمليةتُستخدميوميًافيتحسينالأعمال،الأبحاثالطبية،وحتىفيحياتناالشخصية.بفهمهاجيدًا،يمكنكتحويلالبياناتإلىرؤىقابلةللتنفيذ!

"بدونالبيانات،أنتمجردشخصآخرلديهرأي."—إدواردديمينغ

شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات